在现当代文学研究领域，传统的定性研究方法一直占据主导地位。然而，随着大数据时代的到来以及跨学科研究趋势的深化，定量分析法逐渐成为一种重要的补充手段。定量分析通过数据收集、统计建模和量化评估等技术手段，为文学研究提供了新的视角和工具，使得研究者能够更精确地把握文本特征和社会背景之间的复杂关系。

首先，在文本分析方面，定量分析法可以有效挖掘文学作品中的潜在规律。例如，通过对大量文学作品进行词频统计与情感分析，研究者可以发现某些关键词或主题在不同时期的使用频率变化，从而揭示出社会变迁对文学创作的影响。此外，利用自然语言处理技术构建语义网络图谱，还可以直观展现不同作家之间思想交流与风格传承的关系。

其次，在读者行为研究上，定量分析同样展现出巨大潜力。借助社交媒体平台上的评论数据、在线阅读记录等信息源，研究者能够追踪公众对于特定文学作品的兴趣程度及其传播路径，进而评估文学作品的社会影响力。这种方法不仅弥补了传统问卷调查耗时费力的缺陷，还能够在更大范围内获取样本数据，提高研究结果的普适性。

再者，定量分析还能帮助解决一些长期困扰学界的争议问题。比如，在评价某一作家是否具有开创性贡献时，可以通过比较其作品与其他同期作者作品中相似度指标的变化趋势来得出结论；又如，在探讨某一流派兴起原因时，则可结合历史事件的时间轴与该流派代表作发表时间点之间的对应关系来进行因果推断。

当然，值得注意的是，尽管定量分析带来了诸多便利，但它并不能完全取代定性研究的价值。两者应相辅相成，在实际应用过程中需要根据具体研究目标合理选择方法组合。只有这样，才能真正实现对现当代文学现象全面而深入的理解。

综上所述，将定量分析法引入现当代文学研究之中，既是对传统学术范式的拓展，也是适应新时代需求的一种创新尝试。未来，随着相关技术不断进步及相关理论框架逐步完善，相信这一交叉领域的前景将更加广阔。