【《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)x（全文）】在学习统计分析的过程中，掌握实际操作工具是提升数据分析能力的重要环节。SPSS作为一款广泛应用于社会科学、市场研究和学术研究的统计软件，其功能强大且操作简便。《统计分析与SPSS的应用（第五版）》一书系统地介绍了SPSS的基本操作及其在各类统计分析中的应用，尤其在第四章中，重点讲解了描述性统计分析的相关内容。
本章主要围绕数据的集中趋势、离散程度以及分布形态等基本统计量展开，通过SPSS软件对数据进行整理、计算和可视化展示。为了帮助读者更好地理解和掌握所学知识，以下是对该章节课后练习题的详细解答与分析。
一、选择题解析
1. 题目： 在SPSS中，用于计算均值的命令是（ ）
A. FREQUENCIES
B. DESCRIPTIVES
C. CORRELATE
D. T-TEST
答案：B
解析： DESCRIPTIVES 命令用于计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等基本统计量，适用于描述性统计分析。FREQUENCIES 更多用于频数分布表，CORRELATE 用于相关系数分析，T-TEST 则用于均值比较。
2. 题目： 下列哪一项不属于衡量数据离散程度的指标？
A. 方差
B. 标准差
C. 中位数
D. 极差
答案：C
解析： 中位数属于集中趋势的测量指标，而方差、标准差和极差都是衡量数据离散程度的常用指标。
二、简答题解答
1. 简述SPSS中“Descriptives”功能的主要用途。
答： “Descriptives”功能主要用于计算数据集中的各个变量的描述性统计量，如均值、标准差、最小值、最大值、总和等。它能够快速生成数据的基本统计特征，便于用户对数据有一个初步的了解，为后续更复杂的统计分析提供基础。
2. 如何利用SPSS进行分组描述性统计分析？
答： 在SPSS中，可以通过“Analyze → Compare Means → Means”菜单实现分组描述性统计分析。用户可以选择一个或多个因变量，并设置一个自变量作为分组变量，系统将自动按照不同组别分别计算各变量的统计量，便于对比分析。
三、操作题指导
题目： 使用SPSS对某班级学生的数学成绩进行描述性统计分析，并输出均值、标准差、最小值、最大值及中位数。
操作步骤：
1. 打开SPSS数据文件，确保包含“数学成绩”这一变量。
2. 点击菜单栏中的“Analyze”，选择“Descriptive Statistics” → “Descriptives”。
3. 在弹出的对话框中，将“数学成绩”选入“Variables”列表。
4. 点击“Options”按钮，勾选“Mean”、“Std. Deviation”、“Minimum”、“Maximum”和“Median”。
5. 确认设置后点击“Continue”，再点击“OK”运行分析。
6. SPSS将输出结果窗口，显示所选变量的各项描述性统计值。
四、案例分析
假设有一份关于消费者满意度的数据集，包含“年龄”、“收入水平”、“满意度评分”三个变量。通过SPSS进行描述性统计分析，可以得出以下结论：
- 年龄的平均值为32岁，标准差为8.5，说明样本年龄分布较为集中；
- 收入水平的均值为8000元，标准差较大，表明收入差异明显；
- 满意度评分的中位数为7分，最高分为10分，最低分为3分，整体满意度较高。
这些统计信息有助于研究人员进一步分析影响消费者满意度的关键因素。
五、总结
第四章的内容是统计分析的基础部分，通过对数据的描述性统计分析，可以全面了解数据的分布特征和基本属性。SPSS作为一个强大的统计工具，不仅简化了数据处理过程，也提高了数据分析的效率与准确性。通过本章的学习与练习，读者应能够熟练掌握SPSS中常用的描述性统计功能，并具备独立完成数据初步分析的能力。
如需获取完整练习题答案与操作截图，请参考教材配套资源或联系相关教学平台。
